| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Resumo/Pôster em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGPDW34R/4A86DNB |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16d/2023/11.16.14.03 |
| Última Atualização | 2023:11.16.14.03.12 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16d/2023/11.16.14.03.12 |
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.08.18.18.50 (UTC) administrator |
| Chave de Citação | SilvaBaldReboCarv:2023:AvPrMo |
| Título | Avaliação da previsibilidade do modelo GFS durante o evento de extremo de precipitação registrado em fevereiro de 2023 no litoral norte do Estado de São Paulo  |
| Formato | On-line. |
| Ano | 2023 |
| Data de Acesso | 20 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 2 |
| Tamanho | 257 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Silva, Pedro Lucas Lopes da Silveira 2 Baldoni, Thales Chile 3 Reboita, Michelle Simões 4 Carvalho, Vanessa Silveira Barreto |
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) 2 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) 3 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) 4 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 pelucasilveira@gmail.com |
| Editor | Leite, Matheus Henrique de Freitas Fusinato, Bianca Lima, Jessika Martins de Souza Pimenta, Lindsay Assumção Silva |
| Nome do Evento | Encontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET) |
| Localização do Evento | On-line |
| Data | 17-20 out. 2023 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Título do Livro | Resumos/Pôsteres |
| Tipo Terciário | apresentação oral |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2023-11-16 14:03:28 :: simone -> administrator :: 2020 2023-11-18 00:41:17 :: administrator :: 2020 -> 2023 2024-01-08 18:18:50 :: administrator -> simone :: 2023 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Eventos Extremos GFS Projeção Climática |
| Resumo | A geografia do litoral paulista, marcada pela presença da Serra do Mar e do oceano Atlântico, propicia condições ideais para a ocorrência de precipitações intensas, podendo até mesmo desencadear eventos meteorológicos extremos. As características de relevo e solo da região contribuem para o desenvolvimento de desastres naturais, frequentemente associados à influência de fatores como o transporte de umidade pelo Anticiclone Subtropical do Atlântico Sul (ASAS), jatos de baixos níveis (JBN), a presença da Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS), sistemas frontais e sistemas convectivos isolados. Um evento de precipitação extrema ocorreu no litoral de São Paulo entre os dias 18 e 19 de fevereiro de 2023, quando o município de São Sebastião registrou um volume pluviométrico de, aproximadamente, 600 mm em apenas 24 horas, resultando em 64 vítimas fatais e 938 pessoas desabrigadas. Nesse contexto, o propósito deste estudo é analisar a influência do ambiente em escala sinótica na ocorrência desse episódio, por meio da comparação entre o modelo de previsão de tempo do Global Forecast System (GFS) e os dados de reanálise do ERA5. A avaliação dos resultados obtidos pelo GFS foi realizada a partir da comparação com dados de reanálise do ERA5. As variáveis utilizadas para isso foram: Pressão ao nível médio do mar (PNMM); Convective Available Potential Energy (CAPE); fluxo de umidade integrada entre os níveis de 1000/250 hPa e componentes zonal e meridional do vento. Para a validação do modelo GFS, foram utilizados dados de três estações pluviométricas situadas ao longo do litoral de São Sebastião. A análise comparativa entre as previsões geradas pelo modelo GFS e os dados da reanálise do ERA5 revelou uma notável semelhança nos padrões atmosféricos. Os pluviômetros utilizados registraram valores variando entre 2 a 390 mm para o dia 18 e 40 a 633 para o dia 19. Quando comparados com a saída do GFS os valores de precipitação se aproximaram bem entre si. Nesse contexto, a alta confiabilidade das previsões geradas pelo modelo GFS atesta sua qualidade e o estabelece como uma ferramenta inestimável na análise e previsão de eventos meteorológicos. Isso demonstra a capacidade do GFS de desempenhar um papel crucial na antecipação e compreensão dos eventos climáticos extremos. |
| Área | MET |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > XXII EPGMET > Avaliação da previsibilidade... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > EPGMET > XXII EPGMET > Avaliação da previsibilidade... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/4A86DNB |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/4A86DNB |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | EPGMET_Simples_PedroLucas_Lopes_da_Silveira_Silva.pdf - Pedro Lucas Lopes Silveira Silva.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP3W34P/4A8CMCD |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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